卓驭科技于贝贝：以移动物理AI重启智能驾驶新周期

　　当下，智能驾驶行业走到范式更迭的关键路口。从依赖高精地图逐城落地，到一段式、二段式端到端方案轮番登场，再到如今大模型与多模态技术全面主导，行业早已不再是比拼单点功能，而是转向底层通用智能的长期竞赛。在这场变革中，从大疆车载体系成长起来的卓驭科技，正以一种低调却坚定的姿态，完成从智能驾驶供应商到移动物理AI公司的蜕变。

　　2026北京车展期间，卓驭科技副总裁于贝贝接受了中国证券报记者的采访，这位从传统制造业跨界而来、同时统筹市场、业务、投融资与全球化布局的管理者，既不回避行业竞争加剧与盈利困境，也清晰勾勒出卓驭面向未来的技术路径、商业逻辑与资本定位。在她的讲述里，一家科技公司如何在剧烈波动的汽车产业链里站稳脚跟，又如何在技术浪潮中完成自我迭代，答案逐渐清晰。

　　智能化的演进速度，远超行业最初的想象。在2026北京车展上，卓驭科技的创始人兼CEO沈劭劼提出智能辅助驾驶的“小模型—中模型—大模型”三阶段演进路径，几乎概括了行业过去十年的迭代史。于贝贝坦言，卓驭并非从一开始就笃定全数据驱动路线年一季度，团队内部仍在激烈论证技术方向。受机器人学科背景影响，卓驭科技早期研发更倾向用规则去定义物理世界的运行逻辑，直到模型能力的爆发式提升，团队才最终统一认知。

　　“认清技术趋势、顺势转型，以更高效率实现行业领跑。” 于贝贝坦言，近期，卓驭推出原生多模态基础模型，实现对传统端到端方案的范式升级。系统响应时延、拟人化驾驶表现与长期性能上限，都迈上全新台阶。

　　更具行业标志意义的，是卓驭在舱驾融合领域的率先落地。于贝贝表示，在行业众多“首发”声量中，卓驭是首家基于高通8775芯片实现舱驾一体规模化量产的企业。在此之前，8775更多被视为座舱芯片，8650偏向智驾场景，二者的真正融合长期受技术、组织、协同多重因素制约。卓驭把通用商用芯片的潜力彻底释放，时延降低、成本精简、可靠性提升的价值迅速被主机厂认可，进而带动行业走向多域融合的普及阶段。

　　在于贝贝看来，这不是简单的产品突破，而是卓驭底层基因的外在体现。公司的起点是自动驾驶，但根基始终是技术与物理世界智能。当行业还在把舱驾一体当作卖点时，卓驭已经把它当作走向通用移动平台的基石。

　　行业正加速褪去互联网化与资本化的外衣，回归制造业本质。激烈竞争下，整车企业利润率仅2.9%，主机厂对上游既依赖又博弈，产能与价格的长期拉扯，让整条供应链承压。

　　卓驭的应对，不是加入价格战，而是用技术泛化能力打开新空间。于贝贝将公司布局概括为“一条主航道、两条增长曲线”。乘用车始终是基本盘，最大的市场空间、最丰富的数据场景，构成模型持续进化的“数据飞轮”。

　　在此之上，第二增长曲线已经明确落地——依托大模型能力，以较低边际成本将技术外溢至商用车领域。从2026年开始，卓驭业务进入规模化落地阶段，目标是在2027年形成可观收入贡献。于贝贝透露，这一切并非刻意寻找赛道，而是技术能力自然外溢的结果。借助股东资源协同，团队发现，训练出的模型，仅用两个月就能在商用重卡、客车场景稳定运行，跨域泛化能力得到硬核验证。作为生产工具，节油、降险、提升安全效率的价值可直接量化，溢价空间更清晰，此外还能够反哺主航道研发，形成“数据驱动、多垂类溢价反哺”的闭环。

　　第三增长曲线，指向更广阔的泛领域。卓驭聚焦移动物理AI与移动智能基座，专注解决机器人底盘的移动能力。据此，业务被清晰切为两类：面向高实时、高安全场景的边缘计算型业务，长期以ToB为主；面向低实时场景的云端推理型业务，可通过轨迹规划大幅降低硬件成本，收费模式转向按次、按时、按里程的订阅制。

　　商业模式的变迁同样关键。于贝贝表示，行业早已从单纯硬件销售，走向分润、服务订阅等更健康的结构。卓驭也正在完成从硬件+软件授权，到分润、动作令牌计费、服务订阅的升级。订阅化收入占比不断提升，让公司在行业下行周期里，保持更稳健的盈利节奏。

　　早期市场曾给卓驭贴上“花小钱办大事”的标签——凭借32TOPS低算力平台即可落地城市NOA（导航辅助驾驶），以油电同智的普惠打法，在行业竞争中快速建立高辨识度。于贝贝直言，这一标签已不再适用，它只代表2025年上半年之前的卓驭，如今公司已完成从高效普惠方案商到移动物理AI企业的范式升级，必须被市场重新认识。

　　“卓驭不再只是一家车载智能方案商。”于贝贝告诉记者，以乘用车自动驾驶为入口，底层是与物理AI技术；以域控制器为基础，长期目标是成为通用化移动平台提供者。未来场景可以从地面移动载体，延伸至近空飞行器；从汽车延伸到更多泛终端。这种空间的打开，正是资本市场最看重的长期价值。

　　全球化是于贝贝负责的重要板块。她总结中国供应商出海四条路径，卓驭在对接全球OEM总部、依托全球平台化项目上具备明显优势。公司并不局限于中国特供平台，而是依托大众全球平台项目实现全球化布局，得以进入更多区域市场。

　　谈及技术出海，于贝贝表示，出海最大的障碍不是法规，而是泛化成本，分区域定制会严重拖累投入产出比。行业的最终方向，一定是零样本和少样本泛化、开箱即用，这也正是移动物理AI的核心追求。

　　从投资视角判断企业价值，于贝贝给出两个关键标准：一是模型具备极强跨域泛化能力，能以低边际成本覆盖更多垂类；二是具备高效物理世界分发能力，通过标准化硬件、SDK、开源生态、云端服务联合生态规模化落地。

　　她同时透露，卓驭业务结构将逐步从纯ToB，走向ToC与ToB+ToC融合。公司本身具备ToC基因，未来不排除面向终端用户推出全新品类与产品线。在保持技术领先的同时，让更多普通用户感知到移动物理AI带来的真实改变。

　　行业喧嚣散去，智能驾驶行业的真正决战才刚刚开始。当技术从堆砌参数走向底层创新，当竞争从产能扩张回到商业本质，那些拥有稳定模型能力、清晰商业逻辑、全球化泛化潜力的企业，才能穿越周期。GPK官网