大数据时代数据时代未来已来

　　大型纪录片《数字中国：大数据时代》以轻松活泼的表现方式，聚焦大数据技术在政府治理、民生服务、数据安全、工业制造、未来生活等方面带来的改变和影响，以宏大的国际视野，探讨中国大数据技术和应用创新。

　　这是一个数据大国对未来的畅想。以大数据为基础的智能时代正在来临。从传统到前卫，从辗转突围到涅盘复兴。大数据将引导整个社会全方位升级和变迁，未来已来到我们中间，它时刻丰富着我们的生活。数据机器的波兰已经在时代的时光之河里发出铿锵声响，大数据已经成为人类追逐梦想的强大引擎。

　　从1769年法国人居纽制造了世界上第一辆蒸汽驱动的三轮汽车开始，汽车的革新发展一直贯穿了整个工业革命的发展历程。自汽车诞生的那一刻起，它就是为了要解放人类。如今，人类使用了120多年的方向盘即将消失。

　　从最初辅助驾驶发展到今天的限定场景的自动驾驶，无人车已经可以在规定的道路范围内完成自动驾驶。但是无人驾驶的制动安全问题一直是个世界难题，这不仅需要无人驾驶汽车有灵敏的视觉系统，更需要汽车本身有快速的反应能力。

　　如何破解无人驾驶巴士的刹车难题？汽车制动系统工程师请出了秘密武器，叶师傅，拥有三十多年驾驶经验的老司机，持有A一级驾照。邀请叶师傅来助阵，不是为了乘坐无人巴士，而是要完成一项特殊的试验任务。

　　如何让无人驾驶巴士安全的停下来，这似乎与老司机没有直接关系。工程师要让老司机成为无人驾驶巴士的教练。

　　自动驾驶汽车是利用车载传感器来实时采集数据，感知车辆周围的环境，就像人的眼睛一样，感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，学习仿照人类神经系统控制车辆的转向和速度。工程师用有局限的司机来驾驶，以测试车辆能达到什么智能的标准。通过记录下行驶数据，以此对比无人驾驶和老司机驾驶的差异所在。

　　1769年在法国诞生的人类第一辆蒸汽汽车卡布奥雷撞上了兵营的外墙，就是这辆汽车导致了人类历史上的第一起汽车交通事故，好在无人伤亡。

　　在二百多年的驾驶里程中，汽车安全性的一步步提升，可以说是人类付出了生命代价才换来的。而今无人驾驶汽车的出现，对刹车安全提出了更为严苛的要求。

　　这辆无人驾驶巴士全身被安装了86处传感器，其中视觉类的就有31个。如此多维度的数据采集可以大大提高无人车的视学灵敏度，但是反应能力还没达到安全标准。

　　对于工程来说，要把收集来的数据进行进一步分析后，从而找到模仿老司机踩踏刹车反应的一种方案。

　　据欧洲的一项研究表明，汽车驾驶员只要在碰撞的前0.5秒得到预警，就可以避免至少60%的追尾撞车事故。从无人驾驶电控的原理和响应速度来说，无人驾驶的安全性要高于人类司机。

　　人类一次次发明创造，又一次次突破自己的极限。自1958年中国第一辆轿车下线年。但在无人驾驶汽车的起跑线上，幸运的与先进者站在了一起。

　　今天，互联网法院依法公开开庭审理原告。这是关于短视频信息网络传播权纠纷的庭审现场。自互联网法院建立以来受理的第一案，也是互联网法院遇到的一种新型复杂的知识产权纠纷案。

　　共同负责本案的审理法庭只有法官，没有书记员，也没有法警，两个屏幕显示诉讼双方。互联网法院突破了传统法院的审理模式，通过互联网受理和审判在互联网上所产生的各类纠纷案件，其中包括互联网购物、网络著作权、互联网金融纠纷等11个类别。

　　据统计，2018年1到9月份，中国电子商务零售总额达到6万2785亿元，其中实物商品网上零售额4万7983亿元，服务类网上零售额14000 802亿元。

　　人们繁忙的网络活动产生了大量的网络纠纷，而这些发生在全国各地的网络纠纷案件，只要在互联网法院的11类受案范围，并且在其管辖范围内，都能够通过互联网法院进行处理。

　　在信息科技高速发展的当下，互联网商业模式不断创新，GPK官网以前从未有过的纠纷案件越来越多地出现在法官面前。想要投入更多的时间和精力研究新型案件，对于只拥有38名法官的互联网法院来说，必须要提高同质化案件的处理效率。

　　这是一场线上法庭的模拟测试。作为一名大数据研究员，工程师从来没有想过会有这样的一天，以这样的身份出现在法院里。他的这次到来有一个特殊的目的，就是利用大数据技术找到同质化案件的特征，辅助法官完成快速审判。

　　其实法官审理案件主要参考的也是以前一些历史案件的判例。对历史的案件做一个统计先分析，然后对里面的一些具体的法律概念去做一些分析。GPK官网

　　但是工程师发现，直接把以往的历史案例和大量的法律条文输入到机器中还远远不够，因为机器无法读懂案例中哪些词语有法律意义。在法律上面有一些术语，就比如说知识产权案件当中经常提到的信息存储空间、链接等概念。尽量的把它变成简单的配置规则。

　　通过对6200多万份公开的裁判文书进行案件分类，梳理出具有法律意义的语句，打上数字标签，通过图谱的数据处理形式，让所有的关键词进行关联，从而形成对案件分析的一种逻辑。

　　当法官再次遇到同类案件，机器就可以自动生成供法官参考的裁判文书样本。如今，法官可以借助智能化的手段，更加快速高效的处理同质化的案件。他们将获得更多的时间去研究新型复杂的案件。

　　互联网法院挂牌成立不到4个月的时间里，共在线件案件，平均审理周期仅30天。

　　如今的互联网不仅仅再是信息交流和传播的媒介，也不仅仅再是基本的生活和工作的平台，越来越多的人借助互联网走上了创业之路。无论是网络交易或者网络服务，都不应该是法律的盲区。

　　经过查阅大量资料和对著作权法的深入研究，案件尘埃落定，法院判决确认，涉案的13秒短视频虽然篇幅短小，但具备独创性，受到著作权法保护。大数据、人工智能技术在司法领域的应用，加速了网络纠纷案件的处理，维护了互联网商业环境的公平公正。而互联网法院的诞生，更是中国司法主动适应互联网发展趋势的一项重大制度创新。

　　数据已经悄无声息的融入到了我们生活的每一个细节，即使人们无法直接触摸到它，但是它的能力不可小觑。这些看似冰冷的数据正在变得越来越有温度。

　　1997年，郭先生的儿子不幸被人拐走，当时只有2岁，这一找就是二十多年。这次他已经不知道是第几次踏上征程，也不知道走过了多少路，去过了多少个城市，他的目的就是要找到自己失散多年的孩子。

　　如今他已不再是一个人在战斗，他现在是寻亲协会的志愿者，在他的背后还有很多和他一样的人，他希望能够为更多的孩子找到回家的路。

　　袁教授长期研究如何利用大数据提高人脸识别的能力。这次他将和团队尝试利用最新的人脸识别技术，帮助郭先生和与他一样不幸的父母寻找到孩子。

　　人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像信息，自动在图像中检测和跟踪人脸，提取人脸的相关特征，与目标人脸的特征进行匹配，通常也叫做人像识别、面部识别。

　　如今，这项技术已经运用到我们生活的各个领域，与我们的生活越来越密不可分。然而，对于寻找丢失儿童来说，其最大的挑战就是要面临把跨越几年乃至十几年的人像进行实别，这要比常规的人脸识别难度大很多。这对整个领域都是一个很大的挑战，因为孩子从童年到成年之间会有一个非常大的变化。

　　这就需要对机器进行一项特殊训练，要让机器能够认识存在部分遮挡等变化的人脸。在这个数据库中，每位志愿者要采集100张以上的照片，尽量覆盖志愿者所有年龄段，包含正脸、侧脸、低头、不同发型、化妆、不化妆各种状态的照片。像素有极清晰的，也有像素较低的。

　　大数据模型是通过机器，通过数据的分类，直接去筛取一些特征，对一个人脸采用各种标记，分辨力可以达到非常精细的水平。基于海量数据，利用深度学习技术，找到一种人脸的有效表示方式，自动对图像中的人脸提取数百个特征，作为这个人脸的唯一标识。当人脸匹配的时候，机器就会把这些特征数据进行一一比对，从而得出匹配的相似度。

　　如今，袁教授还在和团队尝试利用最新的人脸识别技术，被丢失的孩子寻找回家的路。

　　再过一两个世纪，回顾我们今天所处的这个时代，后人一定会感叹，这是人类文明史上又一个伟大的时代。数据是我们这个时代的宝贵财富，犹如一个巨大的金矿刚刚被发现。大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界。这里探讨的是我们真实生活的实践，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，更好的遇见还在不久的将来。返回搜狐，查看更多