从特斯拉FSDV14到英伟达开源自动驾驶CES揭示的智能车计算趋势

　　本月，CES 2026在拉斯维加斯落幕。 如果要用一句话概括今年的主题，那就是——AI Everywhere，而且不再是概念层面的，而是正在以算力、模型以及各式各样的硬件载体，真实地进入物理世界。

　　在展会开幕前一天，英伟达黄仁勋与AMD苏姿丰隔空对垒；次日，两人又罕见同台一起出现在了联想的舞台。在全球最大的球形LED场馆Sphere，联想将英伟达、高通、AMD、Intel 等一众AI核心玩家聚集在同一场发布会中，把「未来将至」的氛围推向了高潮。

　　无论是老黄祭出的单板推理算力提升5倍的Vera Rubin，还是苏姿丰携手李飞飞展示World Labs 如何赋予模型空间理解能力，都在传递一个清晰而一致的信号：由更大算力、更强模型驱动的AI，正在从数字世界向物理世界全面地渗透。

　　而CES恰恰也是汽车科技最重要的秀场之一，汽车作为当下应用规模最大、商业价值最高的“物理AI终端”，正处于这场技术海啸的最前沿。

　　特斯拉向部分HW4.0硬件车主推送了FSD V14。如果说FSD V13印证了端到端模型的可行性，那么V14则是Scaling Law在车端「暴力美学」的初次展现。马斯克曾在X上透露，V14的参数规模相比V13提升了一个数量级（10倍）。

　　Model Y上对Grok进行了实地体验，可以明显感受到：在端云结合的架构下，Grok已经具备了相当完善的大模型能力，不只是“语音助手”的增强版，而是一个非常接近于专家级真人、具备强逻辑推理能力的“助理”。FSD V14.2与Grok的组合，用真实的体验验证了：

　　。而这背后，是HW4.0约500 TOPS级别的算力，以及预埋的AMD Ryzen座舱芯片共同构成的计算基础。车端的Scaling Law，从未比此刻更加清晰。

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　　如果说英伟达和AMD是AI时代最重要的“军火商”，那么联想的角色，则更接近于将这些能力转化为可落地产品的集成者。

　　。也是这一定位，使它能够将英伟达、高通、AMD、Intel等多家顶级芯片公司的掌门人，拉到同一个舞台。在汽车领域，这一逻辑也是类似。联想于2022年成立联想车计算，加速AI能力向车端迁移；到去年，其车计算业务已经在多家车企与Robotaxi企业的新车型上量产。

　　到2030年，汽车行业对算力的总体需求规模，将与PC行业相当。中国市场，几乎是这轮车端算力爆发的策源地——从AGX Drive Xavier，到Orin X，再到Thor U，中国车企几乎无一例外，都是全球首发或首批落地。

　　奇瑞星纪元ET、ES，并于广州车展与奇瑞iCAR V27上联合展示。在本届CES上，联想车计算还发布了全新的

　　在“大模型狂热”之后，行业开始进入拼落地、拼体验、拼效率的下半场。通过Thor系列的高端占位与Auto AI Box的灵活降维，联想车计算正试图在汽车这个「新超算」上，成为主机厂可靠的算力合伙人，共同解锁自动驾驶出行新的可能性。

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